泉州市 经验: 学历:大专
1.数据架构搭建：结合公司发展战略，根据业务目标达成需要的数据支撑，搭建数据模型和架构；通过数据探索和模型的输出等发现业务问题，进行深入分析，规划数据挖掘模型和解决方案； 2.数据看板实现：统筹大数据相关解决方案数据分析工作，利用Hadoop、Spark、Kylin、Kudu、Impala等大数据技术,实现数据驱动业务，构建的智能运营指挥中心，提升业务运作及指挥效率，构建一站式数字化运营平台，实时/离线数据分析，数据消费，运营可视相关业务;e 3.数据模型优化：根据业务需求进行数据的探查、分析、数据模型的设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化 4.数据价值挖掘：关注客户在高效使用数据，深度挖掘数据价值，进行数据化运营转型过程中遇到的任何问题，并进行抽象总结，牵头统筹协调各个数据开发团队和运维团队； 5.数据架构规范：定义和管理企业数据架构规范，并负责全司层面的推广，确保企业级数据架构规划和规范得到有效执行 6.数据解决方案：解决各个运营环节中对应的数据架构相关问题，并提出相对应的技术或管理解决方案